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紅麥大數據助力互聯網行業突破困局掌握主動

發布日期:2020-10-16 16:34:32   

互聯網的快速發展使巨量碎片化信息在各大網絡平臺上呈現,內容涵蓋社會觀念和思想的真實寫照、各階層利益表達、生活中情感宣泄、各類問題反映等,其表達形式多樣化、快捷方便、參與性和滲透力強,具備傳統媒體無可比擬的優勢。 

這種狀態下,正面積極信息傳播是常態,若是負面信息爆發,則會對互聯網行業的公司帶來巨大影響。面對鋪天蓋地碎片化信息,沒有輿情大數據支持,企業如何篩選出這種有危害的信息或是對企業有用的信息是一道難題。

基于此種情況,紅麥大數據可通過輿情監測系統幫助互聯網企業找出源頭傳播信息,并且可根據事件屬性為互聯網企業制定運營措施,幫助企業避免或化解危機,維持良好的口碑和信譽。

對于互聯網企業輿情服務,紅麥輿情大數據服務充分針對互聯網企業的需求,對網絡海量信息進行監測和分析,以把握網絡輿論的發展趨勢;同時對公關危機進行監測及預警分析以及對輿論數據進行標簽化處理,按相關產品進行數據梳理;對爆發的重大事件進行事件傳播脈絡和事件傳播聲音的分析與挖掘,按照以上的數據分類形成可視化報告,為產品改進和市場運營做支持。

紅麥輿情大數據可針對互聯網行業發展難點提供一體化的解決方案,從輿情監測管理、危機應對建議、媒體關系管理、網絡口碑管理、網絡環境優化等一系列措施幫助互聯網企業找到更高效的運營。同時,紅麥大數據也可為互聯網企業定制素材管理、智能糾錯、稿件審查、評論監測、傳播分析、員工考核、可視化大屏等專業化服務。

以某出行平臺客戶定制化服務為例,首先是針對重大事件對企業互聯網輿論監測數據進行數據清洗、標簽化處理,使輿情信息落地體現產品相關聲量指數變化,在此基礎上輸出各類專業數據分析報告。

輿情詞云分析示例

在數據標簽化的基礎上,對互聯網輿論進行宏觀輿論情況、網民言論傾向、重大事件梳理、重要業務線分析、危機以及危機應對處理情況等多維分析,為產品運營方向和業務優化提供數據支持。

事件走勢分析示例

同時,對于歷史敏感話題、新產品、事件等制定監測策略、傳播策略、媒體溝通策略、敏感報道預判及處理方案、評論引導計劃等,從源頭減少敏感報道發生,從而維持公司信譽,提升產品口碑和公司影響力。

網友觀點分析示例

從目前輿情行業的格局來看,輿情監測主要是指對某些時間的輿情發展動態、影響范圍、影響力大小等進行監測與研判。從某種意義上來講,在未來的輿情工作中預測才是核心需求,要實現網絡輿情的預測,至關重要的一點就是對數據相關性進行全面的抓取和分析。

   

報道類別傾向分析示例

大數據環境下,網絡輿情信息由靜態向動態轉變,由片面向立體轉變,由單一化向全局化轉變,利用大數據技術解構海量信息,通過重構可以全面、科學地預測網絡輿情的發展趨勢,進而使輿情預測更為精準。

在數字信息時代,紅麥秉持著不斷突破創新才能改變的理念,始終堅持著“一個中心與兩個基本點”,那就是以“數據”為中心,以“用戶”與“服務”為基本點,旨在為客戶帶來更優的體驗和價值。

紅麥聚信(北京)軟件技術有限公司/專業輿情監測解決方案提供商

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